电脑集群是指通过网络把大量计算机连接起来，并利用软件技术协同管理成的系统，使集群的每个处理单元既可独立运行，又可通过高速网互连协作共同完成复杂并行计算，且具有高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本等优势。 高性能电脑集群的主要优点是高性能，能够极大提高计算速度和处理能力。集群中有多个计算节点同时运行，每个节点都可以处理一部分任务，从而并行计算，大大缩短了任务执行时间。通过增加集群中节点的数量，可以进一步提高计算性能。 高可靠性
电脑集群是指通过网络把大量计算机连接起来，并利用软件技术协同管理成的系统，使集群的每个处理单元既可独立运行，又可通过高速网互连协作共同完成复杂并行计算，且具有高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本等优势。
高性能
电脑集群的主要优点是高性能，能够极大提高计算速度和处理能力。集群中有多个计算节点同时运行，每个节点都可以处理一部分任务，从而并行计算，大大缩短了任务执行时间。通过增加集群中节点的数量，可以进一步提高计算性能。
高可靠性
电脑集群具有很高的可靠性，即使个别节点故障，也不会影响整个集群的正常运行。这是因为集群中节点之间相互备份，当一个节点故障时，其他节点可以接管其任务，确保系统持续稳定运行。集群还可以通过冗余机制来保障数据安全，当某个节点出现故障时，数据不会丢失。
高可扩展性
电脑集群具有良好的可扩展性，可以根据需要灵活地增加或减少节点数量。当计算任务量增加时，可以随时添加节点来扩充集群规模，提高计算能力。而当计算任务减少时，又可以移除部分节点，降低集群成本。
低成本
与传统的大型计算机相比，电脑集群具有成本优势。集群中使用的计算机都是普通的商用机，成本相对较低。而且，可以通过增加节点数量来提高计算性能，而无需更换昂贵的硬件设备，从而降低了总体投资成本。
并行计算
电脑集群非常适合并行计算任务，即需要多个处理器同时处理不同部分的任务。比如科学计算、大数据分析、图像处理等应用，都可以利用集群的高性能并行计算能力显著提高效率。
分布式存储
电脑集群可以采用分布式存储技术，将数据分散存储在集群中的各个节点上。这样可以提高数据的存储容量和访问速度，同时还可以增强数据的安全性。当某个节点出现故障时，数据不会丢失，因为其他节点还保存有副本。
负载均衡
电脑集群可以实现负载均衡，即自动将任务分配给集群中的不同节点，确保每个节点的负载都比较均匀。这样可以防止部分节点出现过载，而其他节点闲置的情况，从而提高集群的整体利用率。
应用领域
电脑集群广泛应用于各种领域，包括：
科学计算：用于模拟复杂物理现象、天气预报、基因组分析等。
大数据分析：用于处理和分析海量数据，从中提取有价值的信息。
图像处理：用于图像增强、图像分割、目标识别等。
渲染和动画：用于制作高分辨率的图像和动画。
云计算：作为云计算基础设施，提供高性能计算服务。
